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快手商业副总裁严强:面对3亿DAU 我们用AI沉淀社交资产

源自:互联网 作者:佚名 发布时间:2019-07-04 17:27
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7月2日,由第四范式主办“人工智能+新内容”论坛在京举行,快手商业副总裁严强发表名为“AI+DA驱动短视频商业高效增长”主题演讲,详述AI在快手商业中的应用。

在宏大的移动互联网浪潮中,内容产业面临着巨大的产业变革。众多头部平台凭借在AI上的投入和领先优势获得更多用户青睐,并且获得更大商业效益。7月2日,由第四范式主办“人工智能+新内容”论坛在京举行,快手商业副总裁严强发表名为“AI+DA驱动短视频商业高效增长”主题演讲,详述AI在快手商业中的应用。

“快手将成为一个兼具社交属性和媒体属性的平台。“严强表示,快手商业在过去一年多时间里,将平台的流量、媒体和社区属性都列入规划中,共同为商业发展和用户体验服务。天然的AI基因加上社交资产,让快手平台的多元属性迅速显现。在各内容平台都在抢夺用户时间的背景下,如何通过使用AI技术更精准地做内容分发,成为提高商业效率的关键。

严强认为,AI技术深入快手商业产品的骨髓,如基础设施般贯穿于用户体验、用户理解、多媒体内容理解和客户需求中。借助“AI+DA”(人工智能+数据分析),快手商业分别从内容生态和社交生态两方面创造“双LIU”(流量+留量)营销价值,沉淀老铁关系下的社交资产。

快手商业营销价值模型

在精准投放方面,快手三管齐下理解用户真实行为。一方面构建在线投放引擎,这里面包括定向引擎,用深度学习增强对广告和用户的理解能力目标,定向引擎不仅采取地域、性别等硬定向,也在用“相似人群”、“用户关系”等软定向方法找到用户最喜欢的广告。同时,线上模型预测引擎,通过数千服务器,深度学习模型,千亿特征,让对用户行为的理解更精准;而商业化机制方面,除了业内通用的GSP(Generalized Second Price,广义第二价格)机制,快手还引入用户体验保护机制和内容多样性机制。

快手AI实时在线学习投放平台

智能化运营方面的核心是出价系统。广告主设定目标之后,快手营销平台会自动帮商家竞价,以满足中小客户的投放要求。而针对广告主多样化的投放目的(如激活、留存、下单、付费、以及金融行业的授信),快手用强化学习来智能出价,并且持续动态调整价格,以达到客户目标。

就商业内容创作而言,快手会综合考虑用户的打开率等多个指标,通过封面、时长、场景等多个方面,来提升素材的用户喜好度和广告效果。快手广告平台的素材制作主要是封面制作。即便是最常见的一张封面,也由底图、文案和样式三个元素组成。在封面选择上,创意个性化能够生成抓人眼球的最佳广告封面。另外,AI加上大数据,快手还能智能生成素材,应用前景可期。

有别于传统的模型训练,本着不盲从、不抄袭、坚持原创技术路线的原则,快手商业联合快手西雅图FeDA智能决策实验室推出基于GPU的广告推荐训练系统。以往需要50台CPU机器训练20小时的系统,如今只需要一台普通的GPU机器在一到两小时完成,单机效率提升高达640倍。目前,Persia系统在单机上目前实现了百T级数据量和25亿的训练样本数量。

快手商业基于GPU的广告推荐训练系统“Persia”

在此基础上,快手商业使用AI全面驱动创作者商业的生态建设,创作者激励计划在其中扮演十分重要的角色。通过AI对人与内容的双重匹配,在保证用户兴趣的前提下,快手平台自动在日常视频播放结束后,选择性地添加内容相匹配的后贴片广告。在刚刚过去的“618”期间,创作者激励计划在单日为单个创作者带来多达3万多元的收入,在测试期日均新增千余位加入计划的快手创作者。

《人工智能技术在内容行业的应用》报告节选

此外,论坛还发布了名为《人工智能技术在内容行业的应用》的调研报告。这份报告披露,“作为短视频巨头,快手凭借领先的计算机视觉与深度学习能力,通过人、内容及两者互动数据的理解,形成众多优质模型;通过算法匹配,推荐给用户他们可能感兴趣的内容,实现人与内容、人与人的精准连接。快手的AI技术深入产品骨髓、在视频生产、广告推荐等多角度均有应用。”截止2019年5月,快手DAU超过2亿,每日上传视频超过1500万条,库存短视频数量超过100亿条。

源自:中华广告网

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